健康风险预测驾驶舱 (AI)
基于 AI 模型的全人群健康风险预测与分层管理
预测周期：未来 90 天
总体风险分布
高风险
523人
(4.3%)
中风险
3,240人
(26.7%)
低风险
12,000人
(69.0%)
风险预测模型
心血管风险
高风险 368人
糖尿病风险
高风险 510人
猝死风险
高风险 120人
老年痴呆风险
高风险 245人
风险影响因子TOP5
高风险人群列表 (超长)
| 用户 | 性别 | 年龄 | 主要风险 | 风险评分 |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 男 | 62 | 心血管风险 | 92 |
| 李四 | 女 | 58 | 糖尿病风险 | 89 |
| 王五 | 男 | 71 | 猝死风险 | 86 |
| 赵六 | 女 | 65 | 心血管风险 | 82 |
| 孙七 | 男 | 55 | 糖尿病风险 | 78 |
| 周八 | 女 | 48 | 代谢风险 | 73 |
| 吴九 | 男 | 53 | 心血管风险 | 68 |
| 郑十 | 女 | 60 | 心血管风险 | 62 |
风险趋势 (近6个月)
低风险
亚健康
中风险
高风险
AI建议
- 1 建议高风险人群进行进一步检查
- 2 加强血压、血糖控制
- 3 增加运动、改善生活方式
- 4 定期随访、持续监测